我是万没念念到 诺贝尔化学奖也给了方法员
昨天诺奖物理颁给 AI ，寰球东谈主都傻了，深度学习亦然物理？
尽管有网友也念念着找补点，万一今天的化学奖，颁给物理学家了呢？
放荡今天化学奖出来，寰球再次被惊掉下巴，没罢了是吧！
没错， 2024 年诺贝尔化学奖一半授予华盛顿大学医学院生弃世学熟谙、卵白质瞎想询查所长处大卫 · 贝克（ David Baker ），以奖赏其在 “ 计划卵白质瞎想 ” 方面的成立；
另一半则共同授予谷歌 DeepMind 首席推行官兼王人集创举东谈主德米斯 · 哈萨比斯（ Demis Hassabis ）和 DeepMind 花式总监约翰 · 江珀（ John M.Jumper ），以奖赏其在 “ 卵白质结构意想 ” 中的孝顺。
其实即是一半给了瞎想新的卵白质；另一半给了咱们之前唠过的卵白质结构意想，也即是前次谷歌 I/O 大会上亮相过的 AlphaFold 。
连着两天把物理奖跟化学奖都发给 AI 关联，这诺奖咋就跟蹭上 AI 了似的，未来体裁奖该不会发给 ChatGPT 吧。。。
不少网友也被这波操作闹麻了，合着六合颠倒确实当方法员啊？
不外该说不说，天然大伙是又被惊到，但比较昨天的物理奖，此次化学奖倒也莫得太过超出圈内的融会。
毕竟诺贝尔化学奖就时时发给卵白质方面的交叉学科，光卵白质结构询查就给发了十几次，甚而跟卵白质询查关联的仪器也发，比如 2017 年给了冷冻电镜。
而且授奖之前，早在九月中旬，堪称诺奖风向标的 2024 年引文桂冠奖（ Citation Laureates 2024 ）获奖名单里，不少泰斗东谈主士就意想了此次化学奖的三个概念，排第一的即是卵白质意想。
是以说，圈内其实是救济招供他们的使命的，天然东谈主家的主要业务不是这个，然则他们的询查实打实给生弃世学这个范畴带来了巨变。
比如此次的约翰 · 江珀就学过数学、物理学甚而凝华态物理，博士的时刻才初始作念模拟卵白质折叠，用的如故机器学习；再往早了看， 20 世纪初的时刻英国物理学家卢瑟福就因询查元素和发射拿了化学奖，可见对诺贝尔化学奖来说跨界照实是传统艺能了。
不外我发现，本年这仨东谈主里最有兴味的哥们，还得是谷歌旗下 DeepMind 的大哥哈萨比斯。
天然寰球可能只知谈他在谷歌搞 DeepMind ，但殊不知这东谈主跟化学不可说少量交谈莫得，也只可说边儿都不沾了。
因为比较别东谈主慎重科研出生，他的阅历堪称奇幻。
为啥呢，这哥们可能是因为有一半华侨血缘（ 他妈是新加坡华东谈主 ），从小即是个天才， 4 岁时下国外象棋就能下赢他爹跟他叔， 13 岁就当上了国外象棋大众，你就说这禀赋跟八冠王柯洁比起来也不遑多让是吧。
靠着在国外象棋比赛中赢得奖金， 8 岁时哈萨比斯用 200 英镑给我方买了东谈主生中第一台计划机，初始询查编程。
不外不同于柯洁自后去读了工商陆续，哈萨比斯 1992 年考进了剑桥大学计划机系，大学工夫就主导过大型游戏瞎想，毕业以后还组建了游戏公司Elixir Studios ，走上了肖奈的道路。
这公司岑岭期职工达到 60 东谈主，作念出了像 “ 共和国：创新 ” 、 “ 调皮天才 ” 这些获奖大宗的游戏。
自后他又去读了神经科学的博士，并骁敢于于 AI 询查，创办的 DeepMind 也被谷歌收购，并在 2016 年和 2017 年推出两代 AlphaGo ，打败了李世石和柯洁，从当时初始， AI 将取代东谈主类的声息连续于耳。
年青的柯洁此时还并不知谈，打败他的会是诺奖得主
再自后， DeepMind 又推出了一系列跟 AI 关联的居品，像语音生成系统 WaveNet ， “ 神经计划机 ” （ DNC ），智能医疗系统 DeepMind Health ，以及此次拿了诺奖的 AlphaFold 。
也即是说，哈萨比斯的东谈主生阅历跟传统科研旅途是互异极端大的。话虽如斯，但出放荡了可不管你是啥旅途。
哥们在计划机范畴的破损性询查，你别看名义上跟生弃世学绝不关系，但施行给这一范畴带来的可不是诚心诚意，而是完全的颠覆。
咱们在九年义务造就里都学过，卵白质是人命的物资基础，人命离不开卵白质。
而要搞明晰生物分子的底层旨趣，就必应知谈卵白质具体长啥样，而况知谈何如去愚弄，乃至创造这些卵白质。
这样说吧，在 AlphaFold 之前，大伙意想卵白质结构主要三种办法，一是用 X 光照卵白质晶体，二是核磁共振 ( NMR ) 光谱，第三种则是立志的冷冻电镜拍照建模。
这些传统办法不仅慢，还花钱，每拍一次片子就花好几万好意思金，抵一辆小米 su7 。
只须那些教育丰富的安分傅、卵白质仙东谈主，本事更快猜到卵白质的准确体式，少拍点片子。
是以东谈主们就商酌，这种需要教育回来的使命能不可靠 AI 惩办呢？谷歌 DeepMind 创举东谈主哈撒比斯和总监约翰 · 江珀就来干这事了。
他们不蓄意拍片子，而是摄取了 AI ：卵白质既然由氨基酸组成，那只须愚弄各处公开的已知卵白质结构，把这些卵白质中每一双氨基酸的距离，畅达角度，汇总起来作念成一张图，再用神经聚集消化完他们， AI 就能我方作念出意想了。
2018 年第一代 AlphaFold 仍是发布，就技惊四座，力压一众实验室安分傅，得回第 13 届卵白质结构意想大赛 ( CASP ) 冠军。
到了 2020 年发布的 AlphaFold2.0 ，又用上了自后在 ChatGPT 上大火的 Transformer 模子，惩办了卵白质分子长距离意想的问题。
简便来说极端于从一个只会写漫笔的写手，进化成了能写长篇演义的作者。
因为 Transformer 模子的提神力机制，好意思满惩办了长距离氨基酸的问题，至于跨越有多大，这样说吧：
2018 年卵白质结构意想大赛里 1.0 版块准确度得分不到 60 分，然则 2020 年大赛里 2.0 版块拿到了惊东谈主的 92.4 分，它能生成的鸿沟已经涵盖了东谈主类已知卵白质的 98% ，更珍重的是它完全开源。
不错说， 2.0 版块已经基本惩办了单链卵白质的意想问题，到 2021 年，基于 2.0 改版的 AlphaFold-Multimer 发布，也救济上了多链，准确度上也取得了破损，卵白质之间作用的意想准确率卓绝 70% ，粗略意想卓绝 2 亿种、包含了险些通盘已知的卵白质结构。
到了本年新出的 3.0 版块 AlphaFold 3 ，他们更新了一个更给力的全地点模子，不仅能意想卵白质 DNA RNA 等各式小分子，还能揭示他们之间的相互作用。
这亦然为啥诺奖会颁给他们的原因：
自他们取得破损以来，来自 190 个国度的 200 多万东谈主都用上了 AlphaFold2 ，在他们的匡助下，科学家们不仅粗略愈加深切了解抗生素的耐药性，还瞎想出了不错消化塑料的酶类卵白质。
至于本次化学诺奖另一位得主大卫 · 贝克，他的主要孝顺是在卵白质计划和瞎想上，迷惑了 Rosetta 和 RoseTTAFold 这些软件，靠这些计划机用具就粗略模拟出创造生物的 “ 天主之手 ” ，瞎想制造出全新的卵白质分子。
他的团队不仅瞎想出了第一个天然界中根蒂不存在的卵白质 Top7 ，甚而还作念出了具备非常功能的卵白质。
比如粗略自建筑、自拼装成纳米材料的卵白质；还有粗略将二氧化碳升沉为燃料的酶；还有一些在诊治癌症、传染病等疾病方面具有开阔后劲的卵白质抗体等等。
而它们在生弃世学、医学、材料科学中的应用都很给力。。。是以此次，算是诺贝尔化学奖颁给生弃世学询查的典型案例了。
仨大佬的这些孝顺，按授奖词里的话来说，即是 “ 莫得卵白质，人命就无法存在。咱们当今不错意想卵白质结构并瞎想我方的卵白质，这给东谈主类带来了最大的利益。 ”
是以这亦然为啥寰球对化学奖的争议，远莫得昨天物理奖那么大的原因。
毕竟明眼东谈主都看出来，就凭这方面的破损，唯独不笃定的无非仅仅拿化学奖如故生理学奖良友。
一言以蔽之， AI 的突飞大进一定会在各个行业收尾调动和纠正，在委员会看来可能东谈主工智能只算是手杖，询查的方针和概念才是他们真确热心的东西。
但不管怎样，此次诺贝尔奖也算是官宣了，不管辛顿对 “ 东谈主工智能可能放置天下 ” 的担忧会不会成真，异日科技树一定会在 AI 应用这方面猛点。
至于 AI 的异日会把东谈主类带向那边，那也只须以后本事知谈了。但就当今来说，本次诺奖的最大赢家那还得是谷歌，昨天前职工拿物理奖，今天现职工又拿化学奖，香槟连开两天了都。
而另一方面，此次诺奖也算是再次告诉咱们：21 世纪是____ ( )
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