发布日期：2024-10-17 09:10    点击次数：98

　　界面新闻记者 | 刘嘉欣

　　智能座舱和智能驾驶是汽车智能化的两大主要话题，这也成为汽车公司竞相发力的重心。现时，汽车产业加速插足以智能化为中枢竞争力的新阶段，智能化的强劲不再只是只是一个具象的功能或者产物，AI化成为汽车产业发展的新策略支点。

　　行业内大皆合计，智能化发展不单是体当今座舱和智驾上，举座的汽车电子电器架构、操作系统、底盘等相似值得关心，除了端到端、舱驾交融等发展趋势外，如何诈欺东说念主工智能促进企业数字化、智能化转型也成为行业内热议的话题。

　　9月29日，环球智能汽车产业大会（GIV2024）在合肥举办，以下是界面新闻整理的部分与会众人、企业高管的不雅点。

　　聚焦AI技艺和数据价值打造汽车行业新竞争力

　　跟着东说念主工智能的爆火，将AI融入到企业发展中还是成为一个共鸣。中国电动汽车百东说念主会副理事长兼秘书长张永伟在会上暗示，产业的变化、企业本人竞争发展模式的变化，以及阛阓侧奢靡者购车的决策和对AI技艺气派的变化，这三个大的方面皆还是充分评释，东说念主工智能为主导的智能化竞争力还是成为产业和企业新的发展高地和策略支点。

　　回到汽车行业来看，在环球智能化变革海浪之下，昔日的竞争力还是很难支合手汽车企业下一步的发展，中国智能网联汽车将来的发展，要聚焦AI技艺和数据的价值来打造新的竞争力，杀青策略迁徙，对于汽车企业来讲才会赢得将来。

　　具体来说，数据角度要惩处的问题是如何让数据成为企业的中枢钞票和身分，以及行业内造成限制化汇聚和应用。其次是要惩处汽车行业的模子问题，汽车电子电气架构假想、能源、智能驾驶、智能座舱和底盘，这五个中枢领域皆需要用东说念主工智能的逻辑作念研发，造成新的架构、新的惩处决策。

　　还值得小心的是汽车操作系统自主可控、基础设施算力问题以及走通智能交融发展途径。张永伟暗示，东说念主工智能期间汽车行业最困难的是智能计较的基础设施，而不是坐褥才智。端到端大模子自动驾驶老师研发以及智能产物假想均需要进修的算力保险，汽车制造商需要围绕算力、数据造成限制化的军队，不然很难在新赛说念上造成竞争力。

　　另外皮智能驾驶上，不错从基于东说念主工智能的单车及路侧、云侧进行两头输入、一端输出，这是具备中国上风的智能驾驶交融发展途径。

　　自动驾驶将来三年之内是两段式端到端

　　环球最大零部件供应商之一的博世，也在履历从传统治域向智能化领域发展的布局。博世智能驾驶与门径系统职业部中国区总裁吴永桥在大会上追想了汽车行业发展的六个趋势，涵盖出海、能源、智能驾驶、驾舱交融等领域。

　　吴永桥合计，最初，出海还是成为中国汽车品牌将来发展的说念路之一，三大主要阛阓分辩是东南亚、拉丁好意思洲和欧盟。从汽车能源角度而言，搀杂能源车型的阛阓份额将会进一步普及，以插电混动和增程式车型为代表，皆会大幅度提高比例。而纯电车型的增速在放缓，来岁可能会出现下滑。传统燃油车将来会迟缓过渡到轻度搀杂能源，现时国内几大传统汽车制造商还是加速前进。

　　智能驾驶方面，高速领航NOA、城市顾虑型车和自动停车，这三大功能在10万至15万元级别车型中可能成为标配，来岁将会迎来爆发式的增长。至于高阶自动驾驶，在将来三年之内技艺上照旧两段式端到端的途径。

　　所谓“两段式端到端”，推行上是现时行汽车行业内端到端大模子的大皆模式。端到端分为环境感知、决策经营、门径履行三个模块，两段式端到端则是将感知和规华门径分为两个模子来作念。自从端到端达模子被特斯拉带火后，端到端的自动驾驶底层逻辑还是成为行业内的基本共鸣。

　　此外，在驾舱交融方面，吴永桥还判断，驾舱交融汇注焦在15万元以下的车型，一颗SoC芯片杀青舱驾一体，更为高阶的车型现时对驾舱交融的诉求还不太领悟。

　　自主品牌也关心AI如何赋能企业数字化转型

　　江汽集团控股公司董事，江汽集团股份公司党委副文书、总司理李明提到，现时技艺改进还莫得到终端，汽车产业鸿沟皆在扩大，尤其是多产业交融趋势是不成逆的。同期，智能汽车产业链也越来越复杂，躲避了软件和硬件，通达互助和跨界交融是一个企业要念念走出来的必由之路。

　　对企业来说，东说念主工智能则会对企业进行全地点赋能。李明先容说念，以江淮汽车例如，在产物诱骗坐褥方面，通过高效的数据处理、智能视觉磨真金不怕火、数字化标注等技巧，不错提高诱骗成果并裁减老本。企业经营方面，不错通过数据分析、智能制造、智能销售、智能管事等设施，加速鼓励全面、精确、高效的决策。

　　另外值得小心的是，东说念主工智能落地还需要算法、算力和高效的信息决策、信息传输等多层面才智的支合手，汽车制造商需要与ICT（信息通讯技艺）企业深度互助，诱骗老师出愈加专科的模子，加速东说念主工智能赋能企业。

　　奇瑞汽车股份有限公司副总司理王琅也合计，AI是数字化转型的驱能源，极有可能成为中国企业从大到强杀青弯说念超车的奥密火器。

　　“因为零落灵验的管束模子，数字化往往停留在浅显的信息化联网化上，AI的到来简略匡助咱们惩处一些事关企业经营发展的头疼问题，例如匡助咱们惩处企业管束复杂总共的问题，惩处团队修养无法匹配企业发展策略的才智问题等等。”

　　大模子技艺促进智能座舱愈加东说念主性化

　　智能座舱和智能驾驶是汽车智能化最容易感知的两个部分，比拟自动驾驶技艺趋势更为明晰、奢靡者也更容易感知，智能座舱的的发展趋势更多鸠合在域门径器、中央计较单位等集成与提高算力等方面，这种变化和升级时时很难被奢靡者感知到。

　　百度智舱业务部总司理李涛合计，大模子技艺对智能座舱的促进作用主要体当今“正向假想”上。他合计，昔日聊天、绘制等许多功能被平直接入到座舱当中，而并不是基于座舱内用户的需求所假想的，大模子的应用主要体当今简略再行技艺起始开赴。

　　“将来需要一个简略知说念用户高下文、了解你此时此刻所念念所需，况且自动生周至局化履行决策的新期间座舱，这亦然智能座舱举座的演进的一个终极宗旨。”

　　具体来说，车端智能体的感至交融分为三个维度，分辩是东说念主、车和天下。智能座舱最初要识别车内的东说念主员，不同东说念主员的状态和需求分辩是什么，再据此自动提供个性化、场景化缓助管事。其次，用户需要车辆识别外部环境和场景化的清爽，来匡助用户运转整个这个词车辆，达成能源状态、物理设施感知的动态调遣。另外皮行驶历程中，舱驾传感器的交融简略使用户赢得超出视线范围的实时领导，鸠合车路云协兼并体化的感知，也简略检测到东说念主和车视线范围除外的安全恫吓情状。

　　这也就意味着，智能座舱将不单是动作一个给与指示的语音助手存在，而是不错杀青对用户和场景的感知，提前作念出决策和步履。

　　数据合规和互通存在挑战，车用AI数据圭臬样貌亟需树立

　　汽车大模子促进舱驾交融和智驾立异的作用主要体当今提高数据处理速率，另外皮数据闭环、多场景感知任务识别及多模态任务交融、端到端自动驾驶方面，简略促进舱驾功能的协同部署。

　　中国软件评测中心智能网联汽车产物与系统测评室主任王荣合计，现时数据合规和互通还存在挑战，主要体当今困难数据老师集评判圭臬，AI坐褥内容安全存在安全隐患；其次，AI模子数据安全测试和评估技艺尚不完备，阛阓上零落进修的智能网联汽车东说念主工智能测试和评估器具，况且AI模子评估方法缺失。

　　为此王荣合计，应当尽快树立车用AI数据的圭臬样貌，优化车辆与云平台，车辆与各端高质料数据的交互，优化这些高质料数据的标注，况且要尽快树立AI数据安全以及数据圭臬体系。同期需要鼓励算力资源及数字资源分享，惩处行业内算力资源不及、算力上流等问题。

　　针对于此，我国《智能网联汽车领域AI大模子发展技艺途径图1.0》瞻望会在本年底前发布，将为智能网联汽车领域中AI大模子提供指点宗旨。

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牵扯剪辑：何松琳

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