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芯片巨头,那些年的“任意收购”

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来源丨半导体行业不雅察

在往常的十几年里,各人科技产业的形式不断变换,而在这场变革的中枢,英特尔、AMD和英伟达这三泰半导体巨头通过一系列迫切收购,塑造了我方的异日。关于它们而言,收购不单是是业务蔓延的技能,更是计策转型的中枢能源。在东说念主工智能、云计较、游戏和数据中心等新兴领域快速崛起的布景下,掌抓更多重要技巧,拓展业务疆域,成为这些巨头们争相劫掠的方针。

英特尔当作半导体行业的老牌霸主,曾试图通过一系列高调收购扩展其在数据中心、FPGA和东说念主工智能领域的影响力。2015年收购Altera、2017年收购Mobileye,以及最近拆分Altera转头寂寥运营,这些举措夸耀了英特尔试图在多元化的技巧领域站稳脚跟。但是,英特尔的收购策略并非一帆风顺,尤其在传统PC商场迟缓萎缩、新兴竞争者不断崛起的情况下,英特尔的市步地位和技巧上风正濒临着前所未有的挑战。

与之比较,AMD和英伟达则通过一系列具有前瞻性的收购速即崛起。AMD在2022年得胜收购赛灵念念(Xilinx),为其在数据中心和高性能计较领域打下了坚实的基础。与此同期,英伟达则通过收购Mellanox等一系列高价值钞票,透彻奠定了其在AI、GPU加速计较以及汇聚领域的最初地位。

在这场收购竞赛中,英特尔、AMD和英伟达不仅在技巧上不断升级,还通过对中枢资源的整合、蔓延实现了从硬件到软件,从PC到数据中心再到AI边际计较的跨越,这些收购的具体影响,咱们不妨来一看。

英特尔

McAfee:77亿好意思元

2010 年 8 月,英特尔以约 77 亿好意思元收购了迈克菲。那时,公司高管称这次收购将增强英特尔在无线移动和物联网新兴商场等重要领域的安全才智。该公司宣称,这次投资标明,英特尔已将安全与节能计较和互联网联结一齐列为计策重点领域。

77亿好意思元在那时来说并不是一个少许目,那时的英特尔似乎看到了软硬件结合的安全商场的异日,尽管商场并不看好,但是英特尔照旧缔结断然地拿下了这家著名的安全公司。

但英特尔在履历了七年的升沉后,最终接纳透彻与McAfee分说念扬镳,以31亿好意思元的价钱将McAfee的多数股份出售给了投资公司TPG。

McAfee将再次成为一家寂寥的安全公司,但英特尔仍将保留49%的少数股权。英特尔则将把里面业务要点放在硬件层面的安全性上。

关于英特尔来说,抛售McAfee的大部分股份意味着一场蚀本。2010年,英特尔斥资76.8亿好意思元收购了McAfee,这在那时被以为是一个让东说念主婉曲的决定。如今,这笔收购将被视为英特尔历史上最失败的收购之一。

英特尔在收购McAfee时的初志是正确的——通过为硬件和组件添加更多的安全层。英特尔将McAfee的技巧镶嵌到PC和就业器芯片层面的固件中,并开发了安全料理用具,McAfee的技巧还被用于及时操作系统的硬件中。

但是,McAfee与英特尔的中枢硬件计策关联不大。分拆后,McAfee将更有契机在其中枢竞争力——软件领域实现增长,这也使英特尔能够更好地在芯片和固件层面的硬件安全性上得到发展。

关于英特尔这么的硬件公司,尝试收购一家纯软件公司是令东说念主婉曲的,自后东说念主们发现,英特尔收购 McAfee 时只考虑了一件事:安全。英特尔的芯片集成了大批安全功能,如 vPro、立地数生成器和“加密加速模块”。单靠芯片自己是不够的。问题是软件供应商需要开发能够诈骗这些功能的软件,而迈克菲是唯独一家这么作念的公司。

英特尔的想法很粗浅,要提供裕如的安全科罚决策,统统这个词系统必须是安全的,而不单是是硬件。为此,收购 McAfee 是完全合理的,但过自后看,这果真成了英特尔历史中最失败的一次收购。

Altera:167.5亿好意思元

2013年,FPGA制造商Altera秘书经营将其半导体代工场从台积电(TSMC)改变到英特尔,2015 年 6 月 1 日,英特尔阐述认真以 167.5 亿好意思元收购 Altera。

Altera专注于可成立现场可编程门阵列 (FPGA),这种芯片在制造后可以进行编程以用于不同用途。它们在就业器中很受饶恕,跟着 PC 需求的下落,英特尔启动将要点改变到云计较上。在收购后,Altera成为了英特尔可编程科罚决策集团(PSG)。

在技巧方面,英特尔与Altera的结合最初碰到了穷苦。Altera/PSG在英特尔的20nm FinFET节点上初次尝试的Arria 10 FPGA碰到了问题,但下一代Stratix 10 FPGA在14nm节点上进展更好,并引颈了英特尔早期的异构芯片组技巧和计策,包括使用镶嵌式多芯片互连桥(EMIB)和先进接口总线(AIB)。英特尔PSG得胜开发了Agilex FPGA系列,最初选用英特尔的10nm工艺技巧。最近,英特尔PSG一直在扩展Agilex FPGA居品系列,经营将该架构从低端的Agilex 3 FPGA拓展到高端的DirectRF Agilex 9 FPGA。(见《英特尔通过模拟搭救的FPGA组合占领通讯高地》)

但这场看似好意思好的联婚也没能对持太万古辰。

2024年10月3日,英特尔首席践诺官Pat Gelsinger秘书,公司经营将可编程科罚决策集团(PSG)——也曾寂寥的FPGA制造商Altera——剥离出来,成为一个寂寥运营的公司。Gelsinger证明说,此举是为了开释推动价值。他指出,PSG在英特尔的料理下进展欠安,且莫得得到英特尔公司裕如的料理缓和。寂寥后的FPGA公司将复原所需的自主性,以便在FPGA领域中张开竞争。这一决定记号着英特尔与FPGA业务的九年实验的扫尾。

在10月3日的公告中,Gelsinger秘书Sandra Rivera将成为这家新公司的首席践诺官,Shannon Poulin(现任英特尔PSG的公司副总裁兼总司理)将成为新公司的首席运营官。Rivera永久料理英特尔的DCAI(数据中心与AI)集团,PSG是她负责的一部分。Rivera示意,当作新FPGA公司的首席践诺官,她将寻求增长、更高的利润、更多元化的销售渠说念,以及诈骗英特尔的芯片组技巧和制造实力更快地开发滋生FPGA的才智。

关于英特尔PSG来说,转头运营寂寥性可能会带来一股簇新的空气。自2015年收购Altera以来,英特尔仍然是一家微处理器公司。从收入角度看,FPGA仅占英特尔销售额的一小部分,果真莫得得到公司层面的商场缓和。英特尔的Xeon就业器处理器带来了丰厚的收入,公司的商场扩充也反应了这一丝。果真统统英特尔提供的居品皆被定位为Xeon的扶植居品。固然FPGA在许多镶嵌式系统中是微处理器的优秀伴侣,但它们在许多镶嵌式系统中也饰演着寂寥的脚色。英特尔的某些FPGA SoC变体搭载了多个Arm内核,完全可以在无需X86微处理器匡助的情况下运行许多系统。但是,这类镶嵌式应用在航空航天、军事、工业和汽车商场中,与英特尔对数据中心、PC和X86微处理器的强烈商场扩充焦点并不相符。

在这次剥离中,果真统统东说念主似乎皆是赢家。英特尔通过开释更多推动价值得胜,独立即得到了英特尔代工就业(IFS)的新外部客户。至于这是否能给IFS带来更多的商场信任,还需拭目而待。与此同期,PSG(很可能是新的Altera)从头赢得了在FPGA领域竞争所需的寂寥性,并保留了IFS的制造实力,而Gelsinger正通过多个渠说念注入大批资金来强化IFS。FPGA客户也因此从头得到了一个强有劲的竞争者,能够保持其他FPGA玩家的竞争压力。唯独的输家可能是Lattice和Microchip,这两家公司在英特尔商场扩充专注于Xeon居品时代,诈骗这一契机得到了一些低端和中端FPGA商场份额。

Mobileye:153亿好意思元

2017年3月,英特尔以 153 亿好意思元收购了自动驾驶技妙策较机视觉领域的相易者Mobileye——这所以色列科技公司有史以来最大的收购。

“把柄条约条目,英特尔的一家子公司将启动要约收购,以每股 63.54 好意思元现款收购 Mobileye 全部已刊行和畅通在外的平时股,特别于完全摊薄后的股权价值约 153 亿好意思元,企业价值为 147 亿好意思元,”该公司在一份声明中指出。英特尔示意,该交往展望将在九个月内完成。

Mobileye 成立于 1999 年,占据各人驾驶扶植和防撞系统商场 70% 的份额。该公司领有 660 名职工,客岁调整后的净收入为 1.733 亿好意思元。其为二十多家汽车制造商提供集成录像头、芯片和驾驶扶植系统软件,即自动驾驶汽车的基础。

Mobileye的业务涵盖了一系列技巧和就业,包括传感器和会、舆图绘画、前后录像头技巧 、高清舆图数据、以及智能驾驶等。这笔交往不仅将为英特尔带来自动驾驶系统的各式不同组件,还将带来与宽阔汽车制造商的相助磋磨。

但Mobileye并莫得为英特尔带来若干本体性的平正,其当作单独的一个部门而存在,并未与英特尔已有业务有太多错杂。

最终在2022年10月,英特尔对Mobileye进行了IPO,英特尔最初展望 IPO 将使 Mobileye 估值达到 500 亿好意思元,自后将预期下调至 300 亿好意思元操纵,但最终估值仅有 167 亿好意思元,尽管 Mobileye创下了以色列公司上市以来的最高估值,但这仍然是一个令东说念主失望的数字。这一估值果真与英特尔五年前收购 Mobileye 时支付的价钱相通,这揭示了英特尔不知说念若何进行和料理收购,而 Mobileye 尚未竣事其自动驾驶汽车答应。

尽管 Mobileye 是英特尔里面增长最快、盈利才智最强的部门,但其畛域相对较小,在英特尔 700 亿好意思元的年收入中仅孝顺了 15 亿好意思元。英特尔将在大要六个月内恭候商场复苏和股价高涨,然后再出售另一批股票,而无需零散的招股说明书。

毫无疑问,对Mobileye的收购并不是一笔合算生意,尤其是考虑到近期Mobileye的事迹进展欠安,英特尔手里的股份再次濒临贬值的情况下。

Habana(20亿好意思元)

2019年12月,英特尔秘书以 20 亿好意思元收购以色列芯片初创公司 Habana Labs,这是其数据中心 AI 经营的一项计策举措。

在宽阔为东说念主工智能准备硬件的初创公司中,Habana Labs 脱颖而出,成为首批提供职责硬件的公司之一,其在检修和推理处理方面皆具有令东说念主印象长远的性能。Habana Labs 于 2018 年 9 月推出了用于推理处理的 Goya 芯片,宣称其性能比 NVIDIA 大要高出 3 倍,且延伸更低。该公司随后于 2019 年 6 月秘书推出其检修芯片 Gaudi,宣称其性能创下了记载,并基于行业圭臬集成了结构,能够扩展以处理绝顶大的东说念主工智能模子。

把柄 Habana 首席运营官 Eitan Medina 的说法——“Habana践诺上是英特尔在东说念主工智能科罚决策方面的超卓中心”, Medina 示意,Habana Labs 偏激用于东说念主工智能的 Gaudi 芯片是英特尔在日益凸起的生成东说念主工智能领域最具竞争力的居品。

Habana Labs在2022年推出了其第二代 AI 检修芯片 Gaudi2。这次升级将 Gaudi 从 16nm(第一代)莳植至 7nm(均为台积电)。Gaudi2 领有 96GB 的封装内 HBM2e 内存和 24 个 Tensor 处理器中枢。从一启动,Habana 和英特尔就强调了 Gaudi 芯片在低功耗、高速 AI 检修和推理方面联系于竞争敌手的上风。

而在2024年4月,英特尔又推出了Gaudi 3东说念主工智能加速器,与上一代居品比较,它为 BF16 提供了 4 倍东说念主工智能计较才智、1.5 倍内存带宽和 2 倍汇聚带宽,可实现大畛域系统扩展,在流行的大型谈话模子 (LLM) 和多模态模子上进行东说念主工智能检修和推理时,性能和成果有了显耀莳植。

关于英特尔来说,相较于此前的失败收购,Habana算是一笔还可以的买卖,至少有了能在AI海浪里迎战另外两家的底气,这亦然英特尔财报里进展相对较好的业务之一。

Granulate(6.5亿好意思元)

2022年3月,英特尔秘书以6.5 亿好意思元的价钱,收购总部位于以色列的及时连接优化软件开发商 Granulate Cloud Solutions。Granulate 匡助云和数据中心客户最大限度地提高计较职责负载性能并缩小基础设施和云本钱。

英特尔与 Granulate 的相助磋磨始于 2019 年底,那时 Granulate 是英特尔 Ignite 的首批毕业生,英特尔 Ignite 是一项初创企业加速器经营,旨在诈骗英特尔的资源匡助早期公司取得得胜。在往常的一年里,英特尔和 Granulate 把柄一项营业条约张开相助,共同优化 Xeon 部署的职责负载。这次相助为使用英特尔处理器的客户带来了性能莳植和本钱缩小。英特尔示意,它经营速即扩展 Granulate 的优化软件,包括英特尔数据中心居品组合。

英特尔在本年3月还秘书开源了由 Granulate 开发的Continuous Profiler,这一科罚决策通过“火焰”视图整合了多个性能剖析器(profilers),长入的视图为开发东说念主员、性能工程师和 DevOps 提供了一种连接、自主的方法来识别 runtime 的低效问题。

英特尔最初是一家半导体存储公司,但推出了业界首款商用微处理器——英特尔4004。很难假想,英特尔也曾是DRAM商场的王者。公司发明了商用DRAM,且其DRAM业务带来了如斯重大的收入,甚而于英特尔的独创东说念主Gordon Moore和Andy Grove对微处理器的迫切性持怀疑格调。但是,英特尔8088微处理器在IBM PC商场的得胜以及日本在DRAM领域的浓烈竞争促使Moore和Grove在1985年进行计策改变。当年,英特尔销毁了DRAM业务,转型为咱们今天熟知的微处理器公司,这亦然英特尔历史上唯独一次业务的透彻转型。

微处理器带来了重大得胜,但也驱散了英特尔的发展方式,在移动商场驾临之际,英特尔莫得收拢契机,于是启动抛出重金押宝异日,但这种病急乱投医的方式,并莫得为英特尔带来想要的得胜。

英特尔频年来的几次收购裸露了其在创新与整合方面的挑战。从收购McAfee到Altera,再到Mobileye,英特尔一直试图通过外部收购来扩展其中枢业务以外的疆域。尽管这些收购的初志在计策层面上皆是合理的,但最终的践诺却未能达到预期。McAfee未能融入英特尔的硬件中枢,Altera固然技巧上得胜,但商场进展不尽东说念主意,而Mobileye的永久答应于今未能竣事,而专注于自身已有业务拓展的收购进展得皆还可以,尤其是Habana所推出的Gaudi,争取到了不少客户的订单。

从更等闲的视角来看,这些收购一定历程反应了英特尔在应答技巧和商场变革时的计策逆境。如今,跟着竞争敌手英伟达和AMD的崛起,英特尔必须从头注视其永久计策,聚焦其最具竞争力的领域,同期幸免堕入无效的收购整合中,以确保其异日的商场相易地位和连接增长。

AMD

Xilinx(500亿好意思元)

AMD在2020年秘书收购Xilinx,创下了芯片行业记载,其在通过列国监管机构审查后,最终于2022年2月完成收购,通过这笔交往,让AMD在重要的数据中心商场得到了零散的上风。

AMD 首席践诺官苏姿丰示意,AMD 的处理器技巧与赛灵念念的片上系统和现场可编程芯片之间存在互补性。“这是咱们与各人监管机构谈判的重点,”苏姿丰说。她补充说,Arm 是 AMD 的迫切相助伙伴,但拒却显现 Arm 下一步可能选用的措施。

AMD 示意,该交往于 2020 年 10 月秘书,最初的估值为 350 亿好意思元,但 AMD 股价的高涨推高了价钱。

苏姿丰示意,通过收购赛灵念念,AMD 将能够扩大其在重要商场的袒护范围,举例赛灵念念在汇聚和东说念主工智能方面领有矫健影响力的数据中心,以及 5G 通讯、汽车、工业、航空航天和国防商场。“这些皆是 AMD 很少涉足的商场,它们也皆需要高性能计较,”她说。

苏姿丰将担任销毁后公司的首席践诺官,而赛灵念念首席践诺官 Victor Peng 则担任新成立的自顺应和镶嵌式计较行状部总裁。

AMD 与赛灵念念的销毁是销毁后公司合座效益大于各部分之和的典型案例之一。AMD 销售用于客户端 PC 和就业器的 CPU、用于客户端 PC 和 HPC/数据中心的图形处理器、用于游戏机的半定制片上系统以及用于汽车和文娱行业镶嵌式应用的半定制 SoC。AMD 的居品很少与赛灵念念的居品相通,后者用于航空航天、分析、东说念主工智能推理、汽车、通讯、数据中心、HPC、工业和许多其他垂直领域。

在某些行业中,AMD 的高性能 CPU 或 GPU 与 Xilinx 的 FPGA 或专用 ASIC 存在竞争,但在大多数情况下,AMD 的 CPU 和 Xilinx 的芯片/软件可以在一个系统中互相补充。当今 AMD 可以提供 CPU、GPU、FPGA 和自顺应 SoC,其营业平台的竞争力将大大增强。

尽管就刻下而言,AMD仍处于交叉销售和整合 Xilinx 与我方居品的早期阶段,但分析师似乎进展得特别乐不雅,以为这笔收购将为 AMD 的业务增多新址品和末端商场。

Pensando Systems(19亿好意思元)

AMD在2022年4月秘书经营以约 19 亿好意思元收购数据中心芯片初创公司 Pensando Systems,交往完成后,Pensando 成为了 AMD 数据中心科罚决策集团的一部分。

在数据中心,唯有一部分可用处理才智用于运行应用设施。其余部分用于践诺搭救任务,举例料理当用设施保存数据的存储基础设施和调和汇聚流量。总部位于加州米尔皮塔斯的 Pensando 开发了一种芯片,可以高效地践诺此类搭救任务。

Pensando 将其芯片当作加速卡的一部分提供,该卡可联结到数据中心的就业器上。该卡能够践诺汇聚任务,举例将信息从一台就业器路由到另一台就业器。它还有助于汇聚安全:该芯片可以加密数据并实施防火墙轨则以拦阻坏心汇聚流量。

存储基础设施料理是 Pensando 对准的另一个用例。该公司的加速器卡可以压缩数据集以减少所需的存储容量,应用加密并加速检测数据诞妄所触及的计较速率。这家初创公司示意,其技巧减少了对开导的需求,从而减少了数据中心运行的系统总额,这简化了信息技巧团队的日常爱戴任务。

AMD 在收购之际显现,Pensando 迄今已出货突出 100,000 个“Pensando 平台”。微软公司、甲骨文公司和 IBM 公司等公司均在使用这家初创公司的技巧。收购 Pensando 将匡助 AMD 扩大其本已快速增长的数据中心业务。上个季度,该业务的收入同比增长了一倍 ,部分原因是商场对 AMD 的 Epyc 系列就业器处理器的需求苍劲。

AMD 首席践诺官苏姿丰示意:“要构建具有最好性能、安全性、天真性和最低总领有本钱的顶端数据中心,需要等闲的计较引擎。统统主要的云和 OEM 客户皆已选用 EPYC 处理器来搭救其数据中心居品。今天,通过收购 Pensando,咱们为高性能 CPU、GPU、FPGA 和自顺应 SoC 居品组合添加了一个最初的散布式就业平台。”

除了为 AMD 创造新的收入增长来源以外,Pensando 的技巧还可以匡助它在数据中心芯片商场日益迫切的领域与 英伟达张开更胜仗的竞争。英伟达 提供的竞争芯片可以加速数据加密和料理存储基础设施等任务的速率,此外英特尔公司客岁也凭借其IPU 芯片系列加入了竞争。

Silo AI:6.65 亿好意思元

2024年7月,AMD秘书完成对欧洲最大的私东说念主 AI 实验室Silo AI的收购。这笔全现款交往价值约 6.65 亿好意思元,进一步彰显了该公司致力于于提供基于通达圭臬并与各人 AI 生态系统缔造良好相助伙伴磋磨的端到端 AI 科罚决策的答应。

Silo AI 为 AMD 带来了一支由寰宇级东说念主工智能科学家和工程师构成的团队,他们在为安联、飞利浦、劳斯莱斯和纠合利华等大型企业客户开发顶端东说念主工智能模子、平台和科罚决策方面教化丰富。他们的专科常识涵盖不同的商场,并在 AMD 平台上创建了源泉进的开源多谈话大型谈话模子 (LLM),包括 Poro 和 Viking。Silo AI 团队将加入由 AMD 高档副总裁 Vamsi Boppana 相易的 AMD 东说念主工智能集团 (AIG)。

AMD 高档副总裁、AIG 总裁 Vamsi Boppana 示意:“AI 是咱们的首要计策重点,咱们将连续投资东说念主才和软件才智,以搭救咱们不断增长的客户部署和门路图。Silo AI 团队开发了源泉进的谈话模子,这些模子已在 AMD Instinct 加速器上进行了大畛域检修,他们在开发和集成 AI 模子以科罚最终客户的重要问题方面领有丰富的教化。咱们盼愿他们的专科常识和软件才智将胜仗改善客户在 AMD 平台上提供最好性能 AI 科罚决策的体验。”

ZT Systems(49亿好意思元)

2024年8月,AMD 秘书以 49 亿好意思元收购 AI 基础设檀越要参与者 ZT Systems,这是其挑战 英伟达 在东说念主工智能 (AI) 商场主导地位的连接努力中迈出的迫切一步。

这次收购以现款和股票姿色进行,记号着 AMD 的又一项紧要投资,旨在连续自如其在快速增长的东说念主工智能领域的地位。

AMD 收购 ZT Systems 展望将提高其 Instinct 系列 AI 数据中心芯片的选用率,该系列芯片与 英伟达 等闲使用的图形处理单位 (GPU) 胜仗竞争。ZT Systems 是一家领有三十年教化的私营公司,有意为 AI 超大畛域企业构建定制计较基础设施。

此举被视为加速 AMD 在数据中心部署 AI 基础设施的一种方式,这是其客户的一个重要需求。旨在挑战 英伟达 在 AI 数据中心芯片商场的主导地位。英伟达 本年早些时候曾倏地成为各人最有价值的公司,通过提供全面的“系统”方法在商场上占据一隅之地。

这包括提供端到端计较基础设施,举例事前封装的就业器机架、汇聚开导和软件用具,使开发东说念主员更容易使用 英伟达 芯片构建 AI 应用设施。

通过收购 ZT Systems,AMD 标明了其打造雷同系统居品的意图。AMD 客岁推出了 MI300 系列 AI 芯片,并经营在不久的将来推出其下一代 MI350 芯片,旨在与 英伟达 的新 Blackwell GPU 系列竞争。

AMD 在2020年后的一系列收购加速了其技巧布局和商场扩展,尤其在数据中心领域,展现出对异日计较趋势的长远认识。收购赛灵念念、Pensando Systems和ZT Systems,匡助AMD不仅加强了自身高性能计较居品的才智,还扩展到更等闲的应用场景,如5G通讯、AI基础设施以及散布式就业平台。通过这些交往,AMD不仅在与英特尔的竞争中缓和了差距,还莳植了其居品组合的合座竞争力,自如了在数据中心商场中的地位。

同期,AMD 在 AI 领域的计策布局也迟缓广袤化,尤其是收购 Silo AI 后,其东说念主工智能才智显耀增强。尽管刻下 AMD 在 AI 商场上还难以胜仗挑战英伟达的主导地位,但这些收购为其提供了更多的技巧搭救和商场契机。在连接优化 Instinct 系列芯片以及开发异日的 MI350 芯移时,AMD 彰着意图在 AI 数据中心的竞争中得到更大的商场份额。

英伟达

Mellanox(70亿好意思元)

2019年3月,英伟达秘书对 Mellanox Technologies进行收购,交往金额为 70 亿好意思元。位于以色列的Mellanox 是一家以太网交换机和适配器制造商,它们的居品用于将计较机通过汇聚联结在一齐,以便用户快速交换信息,该公司亦然相宜超等计较机等闲使用的所谓 InfiniBand 汇聚圭臬的开导的主要供应商。

在此之前,英伟达在图形芯片领域以外的收购很少,而且莫得一笔交往的财务景况能与 Mellanox 长短不分。2011 年,该公司斥资 3.67 亿好意思元收购了调制解调器技巧公司 Icera,这是该公司在收购 Mellanox 之前泄漏的最大一笔收购,其于 2015 年关闭了该业务。

通过收购 Mellanox,英伟达启动进攻汇聚领域,补充其在图形处理单位 (GPU) 方面的商场最初专科常识。汇聚和 GPU 的这种集成极地面提高了需要高带宽和低延伸的计较职责负载(如 AI)的性能,从而提供了 GPU 或汇聚领域竞争敌手所莫得的集成数据中心科罚决策。Mellanox 的汇聚与英伟达的 GPU 的集成创建了端到端的计较和汇聚科罚决策,从而产生了HGX居品(8 个英伟达GPU,带有集成汇聚)。HGX 专为这些要求极高的计较职责负载而遐想,不受汇聚驱散。

东说念主工智能翻新让英伟达的市值在往常三年中增长了十倍,从一家主要凭借图形处理器为游戏玩家所熟知的高技术公司,一跃成为各人市值最高的公司之一,收购而来Mellanox 并不是英伟达取得得胜的唯独要素,但它全皆是促成这一得胜的主要要素之一。

收购和销毁在绝大多数情况下,践诺情况并不乐不雅,特别多的收购最终只是为收购公司带来了优秀东说念主才,但英伟达和 Mellanox 的案例是例外。在不到 4 年的时辰里,英伟达从零启动,诈骗 Mellanox 在汇聚领域缔造了收入突出 100 亿好意思元的业务,而且这一业务的畛域还在不断增长,此外,它还诈骗集成汇聚打造了商场最初的HGX 芯片,该芯片现已成为畅销居品。英伟达在汇聚领域的越过还大大扩展了其软件居品范围,并大大增强了其竞争上风。

在硅谷,东说念主们对有史以来最得胜的收购案有许多争论——从谷歌收购 Android(5000 万好意思元,2005 年)和 YouTube(10 亿好意思元,2006 年);到 Facebook 收购 Instagram(10 亿好意思元,2012 年);再到微软收购 Github(75 亿好意思元,2018 年)和 LinkedIn(262 亿好意思元,2016 年),而英伟达收购Mellanox全皆可以在这些案例名列三甲。

DeepMap(未泄漏)

2021年6月,英伟达秘书收购 DeepMap, 这家位于旧金山的初创公司开发的软件可供汽车制造商用来创建高保真说念路舆图。此类舆图关于自动驾驶汽车至关迫切,自动驾驶汽车依靠它们来经营到达方针地的最好门路并识别潜在勤奋物。汽车的东说念主工智能驾驶系统辖有的说念路数据越多,其导航就越可靠。

DeepMap 的技巧将扩大英伟达不断增长的汽车居品威望。该公司仍是为自动驾驶汽车打造了一套端到端的科罚决策,其中不仅包括芯片,还包括用于构建、检修和测试 AI 驾驶系统的软件用具。

英伟达汽车居品组合的中枢是其 Drive AGX 系列片上系统处理器。它们可以部署在自动驾驶汽车内,为作念出导航决策的车载 AI 软件提供能源。Drive AGX 系列中最新的芯片是 Orin ,据称它初次亮相时比其前代居品快七倍。每个 Orin 芯片将图形处理单位与 Arm Ltd. 中央处理器相结合,可提供每秒 200 万亿次操作的最高性能。

英伟达通过收购 DeepMap 得到的舆图技巧将提高其沸腾自动驾驶汽车公司另一个重要姿色需求的才智。借助 DeepMap 的舆图技巧,英伟达可以更胜仗地接办 Mobileye 的这部分业务。该技巧可以提高其自动驾驶汽车端到端居品线的合座价值,从而有可能匡助其在永久内销售更多的 AGX Drive 片上系统。

这家初创公司的技巧将扩展该公司现存的 Drive Mapping 居品,该居品允许自动驾驶汽车把柄车载传感器采集的数据绘画说念路舆图。

Run:ai(7亿好意思元)

2024 年 4 月,英伟达秘书正在收购总部位于特拉维夫的 Run:ai公司,该公司让路发东说念主员和运营团队能够更浮松地料理和优化他们的 AI 硬件基础设施,据显现交往价钱为 7 亿好意思元。

Run:ai 成立于 2018 年,独创东说念主为 Omri Geller(首席践诺官)和 Ronen Dar 博士(首席技巧官)。两东说念主在特拉维夫大学电气工程学院学习时代相识。Dar 曾是贝尔实验室的扣问员,亦然 Anobit Technologies 的算法工程师,自后被苹果收购后加入苹果。在创办 Run:ai 之前,Geller 曾在总理办公室技巧部门职责。

Run:ai 开发了一个编排和虚构化软件层,有意针对在 GPU 和雷同芯片组上运行的 AI 职责负载的独到需求。Run:ai 基于 Kubernetes 的 AI 云容器平台通过自动分派必要的计较才智(从部分 GPU 到多个 GPU,再到多个 GPU 节点)来高效地池化和分享 GPU。

固然 Run:ai 果真莫得胜仗竞争敌手,但其他公司正在将动态硬件分派的看法应用于 AI 职责负载。举例,Grid.ai 提供的软件允许数据科学家在 GPU、处理器等上并行检修 AI 模子。

英伟达 DGX Cloud 副总裁 Alexis Bjorlin在博客著作中指出,客户 AI 部署变得越来越复杂,何况企业越来越但愿更灵验地诈骗其 AI 计较源。

Bjorlin 示意:“料理和调和生成式 AI、推选系统、搜索引擎和其他职责负载需要复杂的调养,以优化系统级和底层基础设施的性能。英伟达 的加速计较平台和 Run:ai 的平台将连续搭救等闲的第三方科罚决策生态系统,为客户提供接纳和天真性。与 Run:ai 相助,英伟达 将使客户能够领有一个可在职何场所探听 GPU 科罚决策的单一架构。”

英伟达的收购计策标明它不仅致力于于保持其在图形处理器商场的最初地位,更在多个新兴领域内积极拓展。从2019年以70亿好意思元收购Mellanox启动,英伟达速即插足彀络领域,并通过将Mellanox的技巧与其GPU居品相结合,得胜构建了端到端的数据中心科罚决策。

而通过收购DeepMap和Run:ai,进一步体现了英伟达在自动驾驶和AI基础设施料理领域的宏愿,这两项收购不仅丰富了英伟达的技巧储备,也进一步自如了其两大迫切业务的实力,关于英伟达来说,固然莫得AMD和英特尔那么大手笔的收购,但它更敬重对已有业务的助力,这大概亦然它能达成3万亿好意思元市值的原因之一。

写在终末

在往常的十几年当中,巨头们通过不断的并购重塑自身,长途在技巧变革的海浪中保持竞争力。但是,收购并不老是顺风顺水,它们各自濒临着整合的挑战、商场的不确定性以及技巧协同的难题。

异日,跟着半导体技巧的不断迭代与商场需求的变化,巨头们的收购设施依然不会停歇。每一次并购背后不单是是企业蔓延的技能,更是新兴技巧驱动下的计策转型。关于它们来说,这场以收购为中枢的竞赛,注定将连续塑造科技产业的异日。

新华社:大虹桥各人投资姿色库认真动身

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